Remote
Description du poste
Rejoignez Tether, une scale‑up innovante qui redéfinit la finance numérique grâce à l’intelligence artificielle. En tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement, vous intégrerez l’équipe « Modèles IA », un groupe d’experts passionnés par la création d’architectures de pointe capables de traiter des volumes massifs de données et de générer des modèles multimodaux de haute performance.
**Missions principales**
- Concevoir, implémenter et optimiser des architectures de modèles de grande taille (LLM, vision‑langage, audio‑texte) en vous appuyant sur les dernières avancées de la recherche (transformers, diffusion, retrieval‑augmented generation, etc.).
- Piloter le pipeline complet de pré‑entraînement : collecte, nettoyage et curations de jeux de données massifs (texte, image, audio), mise en place de stratégies de filtrage et d’augmentation, ainsi que la gestion des biais et de la qualité des données.
- Développer des solutions d’entraînement distribuées sur des clusters de plusieurs milliers de GPU NVIDIA (A100, H100) en utilisant des frameworks de parallélisme avancés (ZeRO, pipeline parallelism, model parallelism). Optimiser l’utilisation des ressources, réduire les temps de formation et minimiser les goulets d’étranglement (IO, communication inter‑noeuds, mémoire).
- Mettre en place des outils de monitoring, de profiling et de debugging (NVIDIA Nsight, TensorBoard, Weights & Biases) afin de garantir la stabilité et la reproductibilité des expériences.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science et infrastructure pour transformer les prototypes de recherche en solutions déployables, sécurisées et scalables.
- Publier des articles scientifiques, brevets ou rapports techniques et représenter Tether lors de conférences internationales (NeurIPS, ICML, CVPR, etc.).
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master/PhD en informatique, IA, mathématiques appliquées ou discipline équivalente.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche appliquée ou en ingénierie IA, avec un historique de projets de pré‑entraînement de modèles de grande taille.
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX) ainsi que des outils de compilation et d’optimisation (CUDA, cuDNN, TensorRT).
- Expérience avérée sur des environnements de calcul distribués (SLURM, Kubernetes, Ray, DeepSpeed, Megatron‑LM) et sur la gestion de clusters GPU à grande échelle.
- Solides compétences en traitement de données massives (Spark, Hadoop, Dask) et en curations de jeux de données multimodaux.
- Capacité à analyser des performances, identifier les goulets d’étranglement et proposer des solutions d’optimisation tant algorithmiques qu’infrastructurelles.
- Excellente communication écrite et orale en anglais ; la maîtrise du français est un atout.
**Ce que nous offrons**
- Un poste 100 % remote avec une flexibilité totale d’horaires, permettant de travailler depuis n’importe où dans le monde.
- Un environnement technique de pointe : accès à des clusters GPU de dernière génération, licences logicielles premium et budget dédié à la recherche.
- Un package de rémunération compétitif (salaire, bonus performance, actions) ainsi que des avantages sociaux (assurance santé internationale, formation continue, conférences).
- Une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la collaboration et la transparence, où chaque idée peut devenir un produit à fort impact.
- Des opportunités de progression de carrière rapides, incluant des rôles de Lead Researcher ou de Head of AI.
Si vous êtes animé par la volonté de repousser les limites de l’IA et de contribuer à la transformation digitale du secteur financier, rejoignez Tether et participez à la construction du futur de la finance numérique.
